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              新产业催生“新工科” “新工科”筑梦新未来
              作者: 日期:2019-03-08 浏覽量:28305次

              爲主動應對新一輪科技革命與産業變革,支撐服務創新驅動發展、"中國制造2025"等一系列國家戰略2017年2月以來,教育部積極推進新工科建設,先後形成了"複旦共識"、"天大行動"和"北京指南",並發布了《關于開展新工科研究與實踐的通知》、《關于推進新工科研究與實踐項目的通知》,全力探索形成領跑全球工程教育的中國模式、中國經驗,助力高等教育強國建設。

              什麽是新工科。“新工科”是在新科技革命、新产业革命、新经济背景下工程教育改革的重大战略选择,是今后我国工程教育发展的新思维、新方式,已经成为高教战线的广泛共识和积极行动,正在形成领跑全球工程教育的中國模式、中国经验。

              教育部自2017年2月以来,开展了一系列推荐新工科研究与实践项目的相关工作,旨在应对新一轮科技革命和产业变革的挑战,主动服务国家创新驱动发展和“一带一路”“中國制造2025”“互聯網+”等重大战略的实施,加快工程教育改革创新,培养造就一大批多样化、创新型的卓越工程科技人才,支撑产业转型升级。

              新工科專業。主要指針對新興産業的專業,以互聯網和工業智能爲核心,包括大數據雲計算人工智能區塊鏈虛擬現實智能科學與技術等相關工科專業。新工科專業是以智能制造、雲計算、人工智能、機器人等用于传统工科專業的升级改造,相对于传统的工科人才,未来新興産業和新经济需要的是实践能力强、创新能力强、具备國際競爭力的高素質複合型新工科人才。

              新工科特征。

              一、引領性:(前沿特征)

              1、對其他學科和專業建設的引領

              2、對新産業的形成和發展的引領

              二、交融性:(學科特征)

              新工科往往是由多個學科的交叉、融合、滲透或拓展而形成的。

              三、創新性:(屬性特征)

              在技術、産業和模式上的創新以及創新人才培養模式是新工科的主要任務

              四、跨界性:(産業特征)

              1、跨越原有産業和行業界限的特征

              2、反映産業當前和未來發展對新工科的要求

              五、發展性:(動態特征)

              1、新工科在建設和發展過程中需要不斷完善和調整

              2、新工科在發展中需要根據産業發展變化進行及時和超前調整

               新工科新在哪裏?新工科有五新

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              分三組開展研究試點

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              爲什麽發展“新工科”?

              1、複合型人才匮乏

              一些業內人士認爲,國內人工智能人才的供求比例僅爲1:10,供需嚴重失衡。工信部教育考試中心副主任周明也曾在2016年向媒體透露,中國人工智能方面人才缺口超過500萬人。

              2、新一代信息技術産業人才告急

              据媒體報道,到2020年,新一代信息技术产业、电力装备、高档数控机床和機器人、新材料将成为人才缺口最大的几个专业,其中新一代信息技术产业人才缺口将会达到750万人。到2025年,新一代信息技术产业人才缺口将达到950万人,电力装备的人才缺口也将达到909万人。

              3、高層次人才緊缺

              當前,我國制造業大專以上學曆人才所占的比例並不高。2010年的數據是9.8%,今年的數據是不到15%。而美國2006年的數據是,大專學曆以上的人數占32%。我們要建設創新型國家,實現産業轉型升級,必須要有一大批大專或本科學曆以上的工科人才。

              教育部高教司理工科教育處處長吳愛華說,從國家整體規劃來說,到2020年,大專學曆以上的人數在整個制造業當中,要達到20%。從9.8%到20%可能是一個台階,這迫切呼喚高等教育改革工程專業人才的教育培養機制。

              “新工科”包涵哪些专业?此次公布的首批“新工科”研究与实践项目名单,包括了202个“新工科”综合改革类项目和410个“新工科”专业改革类项目。其中,“新工科”专业改革类则涵盖了包括人工智能类、大數據类、智能制造类等热门“新工科”在内的19个项目群。

              部分“新工科”專業速覽。

              1.数据科学与大數據技术

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              本科专业中和大數據相对应的是数据科学与大數據技术專業。数据科学与大數據技术是一门实践性很强的新兴交叉复合型学科,无论是开设在哪个学院下,数学、统计学、计算机三大块课程是必须有的。高校在这几门背景学科的基础上,交叉融合其他的专业知识技能。

              2.機器人工程

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              智能機器人是集新材料、新工艺、新能源、全球定位导航、移动互聯網、雲計算、大數據、自动化等多种学科和技术的产物。所以有專家主张有条件的大学要成立機器人学院。機器人学院不是一般的学科和专业的集合,而是多个交叉学科的综合,因为今天已经到了機器人时代了。

              3.物聯網工程

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              物聯網專業是一門交叉學科,涉及計算機、通信技術、電子技術、測控技術等多個專業基礎知識,以及管理學、軟件開發等多方面知識。

              4.智能科學與技術

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              智能科學與技術本科专业是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域,多学科相互合作、相互研究的跨学科專業。它涉及機器人技术、微电子机械系统、以新一代网络计算为基础的智能系统,以及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统等。

              5.智能電網信息工程

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              智能電網信息工程涉及到的学科领域和类别较宽广,涵盖电气工程、能源技术、信息技术、控制技术、计算机等领域。智能電網信息工程专业主要包括电网和信息工程两部分,电网传输的是能量,属于強電;无线电、电子、通信、网络传输的是信号,是以弱電为主。所以专业课包括強電弱電兩部分。

              6.光電信息科學與工程

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              光電信息科學與工程是由光学、光电子、微电子、通信、计算机等多学科交叉结合的专业,涉及光信息辐射、传输、探测以及光电信息的转换。2012年教育部調整專業名稱,將光信息科學與技術、光電子技術科學、信息顯示與光電技術、光電信息工程、光電子材料與器件等五個專業合並爲光電信息科學與工程

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              我校所属的九个二级学院,即:人工智能学院、大數據与雲計算学院、软件学院、电子信息工程学院、计算机工程学院、信息与通信工程学院、交工程通学院、数字经济管理学院、建筑学院均涉及 “新工科”專業。 

              學校部分專業速覽:

              一、本科“新工科”專業:智能科學與技術、数据科学与大數據技术、软件技术、电子信息工程、物聯網工程、计算机科学与技术、网络工程、通信工程、城市交通信号与控制、电子商务等

              二、專科“新工科”專業:工业機器人技术、无人机应用技术、智能控制技术、计算机信息管理、大數據技术与应用、雲計算技术与应用、软件技术、电子信息工程技术、光电技术应用、计算机应用技术、口袋娱乐注册、物联网网络技术、通信技术、城市轨道交通工程技术、电子商务、物流管理、建筑电气工程技术等等。

              工科及“新工科”就業前景

              1、計算機類:就業崗位多高端人才俏应用广泛、就業崗位多2016年計算機科學與技術專業的就業率區間在85%至90%之間,計算機類專業應用性廣、交叉面多,覆蓋社會各行各業,這就決定了就業領域非常廣泛。

              高端人才有市場随着计算机专业市場人才的迅速增加,高端人才缺口很大。  

              2、通信工程專業:讓溝通無極限世界零距離通信領域發展迅猛计算机、互聯網、多媒体的飞速发展和广泛应用极大地推动了通信工程专业发展,通信涉及的领域越来越广泛,如电信、网络、家电、金融、医疗、航空、工业等等,行业增长的形势不得不用迅猛二字來形容。

              就業、深造比率都很高通信工程專業普通本科院校的就業率爲85%-90%,本科畢業繼續深造的比例也相當高,例如北京郵電大學,本科生考取研究生及出國深造的比例超過55%,西安電子科技大學每年免試推薦攻讀研究生的比例約爲15%。

              3、建築學:建築師的搖籃就業率呈上升趨勢,發展前景廣闊近三年就業率成上升趨勢,近兩年保持在90%-95%之間。隨著我國城市化進程加快,城鄉建設,城市老舊建築的改造和拆除,建築專業畢業生可以有廣闊的施展舞台。

              随着新经济时代的快速发展,相对于传统的工科人才,未来新興産業和新经济发展,更需要创新能力强、具备國際競爭力的高素质复合型人才,对未来技术和产业起到引领作用

               “新工科如人工智能、智能制造、機器人、雲計算納入新工科範疇的電子技術類、網絡與信息工程、安全工程、新能源、功能材料等專業人才將成爲社會經濟發展對人才的的主要需求。

              特別是機器人工程专业,智能機器人是集新材料、新工艺、新能源、全球定位导航、移动互聯網、雲計算、大數據、自动化等多种学科和技术的产物。按照工信部的发展规划,到2020年,工业機器人装机量将达到100万台,大概需要20万工业機器人应用相关从业人员。这就意味着,未来平均每年需要培养3万名以上的工业機器人应用人才。